乳腺癌细胞周期分析单细胞RNA测序数据集-2021-alexandervc
数据来源：互联网公开数据
标签：单细胞RNA测序,乳腺癌,细胞周期,基因表达,p53,CENP-A,细胞生物学,科研,数据分析
数据概述：
本数据集收录了对乳腺癌细胞系MCF10-2A进行单细胞RNA测序的结果。具体而言，数据集中包含了在p53基因开启/关闭状态及CENP-A基因过表达条件下，细胞的基因表达情况。数据集由Daniel Jeffery等人在《Nature》期刊上发表的研究成果提供，详细讨论了细胞周期分析的结果。数据集中，每一行代表一个细胞，每一列代表一个基因（或反之），矩阵中的数值显示了相应基因在相应细胞中的表达强度。
数据集来源于欧洲生物信息学研究所（EBI）的ArrayExpress数据库，具体网址为https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-9861/。此外，用户可以通过Kaggle网站找到其他单细胞RNA测序数据集，例如https://www.kaggle.com/alexandervc/datasets。
数据用途概述：
该数据集适用于单细胞转录组学研究、细胞周期分析、基因表达模式研究、癌症生物学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行单细胞水平的基因表达分析，探索不同基因条件下细胞的细胞周期变化；生物信息学专家可以使用该数据集开发和测试单细胞RNA测序数据分析的算法和工具；教师可以利用此数据集进行教学和科研培训。此外，对于单细胞数据科学领域的研究者而言，本数据集提供了宝贵的研究材料，有助于解决单细胞RNA测序中的计算和分析挑战。
