乳腺癌亚型分类深度学习解释机制数据集

数据集概述

本数据集围绕乳腺癌亚型分类的深度学习解释机制展开,包含相关研究的附录、数据文件、图表等,为探究深度学习模型如何揭示PAM50分类亚型的基因关联机制提供支持。

文件详解

  • 文档类文件:
  • S1_appendix.pdf:PDF格式,可能为研究附录文档
  • S1_table.docx:DOCX格式,可能为研究中的表格文件
  • S2_table.docx:DOCX格式,可能为研究中的表格文件
  • 数据类文件:
  • S1_file.xlsx:XLSX格式,可能为研究相关的数据文件
  • S2_file.xlsx:XLSX格式,可能为研究相关的数据文件
  • S4_file.xlsx:XLSX格式,可能为研究相关的数据文件
  • 图表类文件:
  • S1_fig.eps:EPS格式,可能为研究中的图表文件
  • S2_fig.eps:EPS格式,可能为研究中的图表文件
  • S5_fig.tif:TIF格式,可能为研究中的图表文件
  • S6_fig.eps:EPS格式,可能为研究中的图表文件
  • 压缩文件:
  • S3_file.zip:ZIP格式,可能为压缩的相关文件

适用场景

  • 乳腺癌亚型分类机制研究
  • 深度学习在癌症基因分析中的应用探索
  • 医学解释性模型开发与验证
  • 癌症治疗相关基因通路分析
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 29.97 MiB
最后更新 2025年12月11日
创建于 2025年12月11日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。