乳腺癌影像诊断数据集BreastCancerImageDiagnosisDataset-baoanhcr7
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 医学影像, 图像识别, 诊断, 机器学习, DDSM, MIAS, CDD
数据概述：
该数据集包含来自DDSM（数字乳腺X线摄影数据库）和MIAS（英国乳腺X线摄影图像数据库）的乳腺X线摄影影像数据，记录了用于乳腺癌诊断的医学图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源于DDSM和MIAS，覆盖了不同患者的乳腺X线摄影影像。
数据维度：数据集包括乳腺X线摄影图像，以及与图像相关的诊断信息（如病灶类型、位置等，具体信息需参考原始数据集说明）。
数据格式：数据提供的格式未明确，推测为图像文件，可能包括DICOM或其他图像格式。
来源信息：数据来源于DDSM和MIAS数据库，已进行预处理，整合为统一的数据集结构。
该数据集适合用于乳腺癌影像诊断、图像识别和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤诊断相关的学术研究，如乳腺癌早期检测、病灶自动识别等。
行业应用：可以为医疗影像诊断领域提供数据支持，特别是在辅助诊断系统、计算机辅助检测（CAD）等领域。
决策支持：支持医生进行乳腺癌诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌影像诊断。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像的特征，开发和优化乳腺癌诊断模型，从而提高诊断的准确性和效率。
