乳腺癌影像诊断数据集BreastCancerImagingDiagnosisDataset-hannavona
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 乳腺癌, 影像诊断, DICOM, 图像分析, 疾病检测, 机器学习, CBIS-DDSM
数据概述：
该数据集包含来自癌症影像档案（TCIA）的乳腺癌影像数据，记录了乳腺癌患者的医学影像及相关元数据，主要用于乳腺癌的诊断与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年7月。
地理范围：数据集来源于公开的医学影像数据库，未限定具体的地理范围。
数据维度：数据集包括DICOM格式的医学影像文件(.dcm)和CSV格式的元数据文件(metadata.csv)。元数据文件包含Series UID、Collection、Subject ID、Study Date、Series Description、Modality等关键信息。
数据格式：数据主要为DICOM格式的医学影像，以及CSV格式的元数据文件，方便影像分析和数据管理。
来源信息：数据来源于CBIS-DDSM数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、乳腺癌诊断、机器学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、乳腺癌诊断、影像组学等相关研究，例如，病灶检测、良恶性分类、影像特征提取等。
行业应用：可用于开发和评估基于影像的诊断系统，辅助医生进行乳腺癌的早期诊断。
决策支持：支持医学影像领域的研究人员和医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习在医疗领域应用等课程的教学和实践素材。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征与诊断结果之间的关系，提高疾病诊断的准确性和效率。
