乳腺癌影像诊断数据集CBIS-DDSM-ameeram
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，乳腺癌，数据集，诊断，影像学，机器学习，计算机辅助诊断，疾病检测
数据概述： 该数据集包含来自乳腺癌影像诊断数据集（CBIS-DDSM）的乳腺钼靶摄影（乳房X光）图像，用于乳腺癌的检测和诊断。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为数据集收录时间，涵盖了不同年份的影像数据。
地理范围：数据主要来源于美国，包括多个医疗机构的乳腺钼靶摄影影像。
数据维度：数据集包括乳腺钼靶摄影图像，以及与图像相关的病灶位置，类型，恶性程度等信息。提供了多种类型的病灶，如肿块，钙化等。
数据格式：数据提供DICOM格式的医学影像，以及标注信息，便于医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于CBIS-DDSM，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，乳腺癌诊断，计算机辅助诊断等领域的研究和应用，特别是在病灶检测，恶性程度评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析，乳腺癌诊断，病灶检测等研究，如开发新的诊断方法，评估不同影像特征与病理结果的关系等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在乳腺癌早期筛查，诊断，以及辅助医生进行决策方面。
决策支持：支持医生进行乳腺癌的诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学影像，肿瘤学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌影像诊断。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征与诊断结果之间的关系，帮助用户实现乳腺癌的早期检测，诊断和风险评估等目标，为临床实践提供支持。
