乳腺癌与正常乳腺组织初级数据集

乳腺癌与正常乳腺组织初级数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,正常组织,肿瘤miRNA,微阵列数据,基因表达,疾病诊断,机器学习

数据概述： 本数据集包含了从1963年至2021年间印度的初创企业完整记录，具体聚焦于乳腺癌与正常乳腺组织的微小核糖核酸（miRNA）表达分析。数据由微阵列技术生成，列代表不同的microRNA名称，行代表样本，单元格内的数值为microRNA的表达数据。该数据集基于一项旨在识别乳腺癌及相关分子亚型的肿瘤miRNA特征的研究，同时探讨了在血浆中最具显著性的miRNA状态，以期发现潜在的循环生物标志物用于乳腺癌早期检测。

数据用途概述： 该数据集适用于疾病诊断工具的开发、生物标志物识别、机器学习算法训练等场景。研究人员可以利用此数据集构建预测模型，预测乳腺癌的发生风险；同时，该数据集也适合用于基因表达数据分析的研究，帮助理解miRNA在肿瘤发生中的作用机制。此外，数据集对于提升乳腺癌早期检测的准确性具有重要价值。