乳腺癌增强数据集1963-2021

乳腺癌增强数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,医学研究,数据增强,机器学习,疾病预测,健康数据分析 数据概述： 本数据集基于乳腺癌Winson Coin数据集进行增强处理，原始数据集包含569条记录。通过应用数据增强技术，当前数据集扩展至约1700条记录，涵盖了约30个特征。这些特征包括肿瘤的大小、形状、边缘等关键指标，为乳腺癌研究和机器学习模型训练提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于乳腺癌预测模型的开发、医学研究、疾病分析和健康数据建模等多种场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型训练，提高疾病预测的准确性；医疗机构可以借助数据进行疾病风险评估和个性化治疗方案设计；教育机构可将数据用于培训医学和数据分析领域的学生，帮助他们掌握疾病研究和数据分析的基本技能。