乳腺癌诊断红外热成像图像数据集-mos3santos
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,诊断,红外热成像,人工智能,图像处理,深度学习,神经网络,医学影像,健康,女性健康
数据概述：
本数据集包含利用红外热成像技术采集的乳腺图像，主要用于乳腺癌的诊断和研究。乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，占所有女性癌症病例的约25%。该数据集通过应用人工智能技术，特别是深度学习和卷积神经网络，对图像进行分类，以辅助诊断乳腺健康状况。数据集中的图像经过预处理，以便用于训练和测试分类模型。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、乳腺癌早期诊断研究、人工智能算法开发和验证等场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估深度学习模型，以提高乳腺癌检测的准确性和效率；医疗机构可以将其作为辅助诊断工具，帮助医生更准确地判断乳腺健康状况；教育机构可利用该数据集进行教学和培训，提升学生的图像分析和人工智能应用能力。此外，该数据集还适用于公共健康政策研究，为乳腺癌筛查和预防提供数据支持。
