标题：乳腺癌诊断数据分析集
数据内容：
该数据集包含乳腺癌诊断相关的多维特征数据，旨在帮助研究人员和从业者分析乳腺癌的诊断特征。数据集中包含以下字段：
- id: 每个样本的唯一标识符。
- diagnosis: 诊断结果，分为良性（Benign）和恶性（Malignant）两种。
- radius_mean: 肿瘤细胞的平均半径。
- texture_mean: 肿瘤细胞的平均纹理特征。
- perimeter_mean: 肿瘤细胞的平均周长。
- area_mean: 肿瘤细胞的平均面积。
- smoothness_mean: 肿瘤细胞的平均光滑度。
- compactness_mean: 肿瘤细胞的平均紧凑度。
- concavity_mean: 肿瘤细胞的平均凹陷程度。
- concave points_mean: 肿瘤细胞的平均凹陷点数量。
- symmetry_mean: 肿瘤细胞的平均对称性。
- fractal_dimension_mean: 肿瘤细胞的平均分形维度。
- radius_se: 肿瘤细胞半径的标准误差。
- texture_se: 肿瘤细胞纹理的标准误差。
- perimeter_se: 肿瘤细胞周长的标准误差。
- area_se: 肿瘤细胞面积的标准误差。
- smoothness_se: 肿瘤细胞光滑度的标准误差。
- compactness_se: 肿瘤细胞紧凑度的标准误差。
- concavity_se: 肿瘤细胞凹陷程度的标准误差。
- concave points_se: 肿瘤细胞凹陷点数量的标准误差。
- symmetry_se: 肿瘤细胞对称性的标准误差。
- fractal_dimension_se: 肿瘤细胞分形维度的标准误差。
- radius_worst: 肿瘤细胞半径的最差值。
- texture_worst: 肿瘤细胞纹理的最差值。
- perimeter_worst: 肿瘤细胞周长的最差值。
- area_worst: 肿瘤细胞面积的最差值。
- smoothness_worst: 肿瘤细胞光滑度的最差值。
- compactness_worst: 肿瘤细胞紧凑度的最差值。
- concavity_worst: 肿瘤细胞凹陷程度的最差值。
- concave points_worst: 肿瘤细胞凹陷点数量的最差值。
- symmetry_worst: 肿瘤细胞对称性的最差值。
- fractal_dimension_worst: 肿瘤细胞分形维度的最差值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于医疗健康行业的乳腺癌诊断研究，帮助医生和研究人员快速识别肿瘤的良恶性特征。此外，该数据集还可用于机器学习和人工智能领域的分类模型训练，评估模型在乳腺癌诊断中的性能。
标签：乳腺癌, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 分类模型
行业分类：
- 医疗健康：用于乳腺癌诊断和治疗方案的优化。
- 信息技术与服务：用于机器学习模型的开发与验证，特别是在医学影像分析和诊断辅助系统中。
