乳腺癌诊断增强数据集-乳腺癌诊断-数据集-增强版-neelakshigupta

乳腺癌诊断增强数据集-乳腺癌诊断-数据集-增强版-neelakshigupta 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,诊断,医学,肿瘤学,数据增强,机器学习,特征工程,生物医学 数据概述： 本数据集基于Winson Coin乳腺癌数据集构建，原始数据集包含569个条目。通过应用数据增强技术，数据集被扩展至约1700个条目，并保留了约30个特征。这些特征涵盖了肿瘤的各种属性，旨在帮助区分良性肿瘤和恶性肿瘤。 数据用途概述： 该数据集主要用于乳腺癌诊断模型的训练和评估。数据增强后的数据集可以提高机器学习模型的泛化能力，并有助于提升模型在乳腺癌诊断方面的准确性和鲁棒性。研究人员和开发者可以使用该数据集进行算法开发、模型优化、特征重要性分析等工作。此外，该数据集也适用于医学教育和科研，帮助理解乳腺癌的诊断过程和机器学习在医学领域的应用。