不同频率下乳腺组织样本的阻抗测量
乳腺组织数据集
该数据集包含刚从乳房切除的组织样本的电阻抗测量值。数据来源于 UCI 机器学习存储库。
数据集特征
类型: 多变量
主题领域：健康与医学
相关任务：分类
特征类型：真实
实例：106
特点：各种阻抗测量
数据集信息
阻抗测量是在以下频率下进行的：15.625、31.25、62.5、125、250、500 和 1000 KHz。这些测量值在（实部、虚部）平面上绘制时构成了阻抗谱，可从中计算乳腺组织特征。该数据集可用于预测原始 6 个类别的分类，或通过合并难以区分的纤维腺瘤、乳腺病和腺状类别来预测 4 个类别的分类。
特征
I0：零频率下的阻抗（欧姆）
PA500：500 KHz 时的相位角
HFS：相位角高频斜率
DA：光谱末端之间的阻抗距离
AREA：光谱下的面积
A/DA：按 DA 归一化的面积
MAX IP：频谱最大值
DR： I0 与最大频率点实部的距离
P：光谱曲线的长度
类别：组织类型（癌、纤维腺瘤、乳腺病、腺性、结缔、脂肪）
