数据集概述
该数据集包含希腊MEVGAL公司七种乳制品2020至2022年的日销售数据，涵盖销量、退货率、分销点数量等13个特征，经匿名化处理，可用于分析乳制品市场动态、消费模式及外部因素影响，为行业决策提供支持。
文件详解
- 压缩包文件:
- Product_Sales_Dataset.zip: 包含所有产品年度销售数据文件的压缩包
- 产品年度销售文件（共21个Excel文件，按产品和年份命名）:
- 文件示例: product 1 2020.xlsx、product 7 2022.xlsx等
- 文件格式: XLSX
- 字段说明（所有文件通用）:
- Day: 日（无单位）
- Month: 月（无单位）
- Year: 年（无单位）
- daily_unit_sales: 当日单位销量（单位:units）
- previous_year_daily_unit_sales: 去年同日单位销量（单位:units）
- percentage_difference_daily_unit_sales: 单位销量同比差异（单位:%）
- daily_unit_sales_kg: 当日公斤销量（单位:kg）
- previous_year_daily_unit_sales_kg: 去年同日公斤销量（单位:kg）
- percentage_difference_daily_unit_sales_kg: 公斤销量同比差异（单位:%）
- daily_unit_returns_kg: 当日退货率（单位:%）
- previous_year_daily_unit_returns_kg: 去年同日退货率（单位:%）
- points_of_distribution: 当年分销点数量（无单位）
- previous_year_points_of_distribution: 去年同日分销点数量（无单位）
- 说明文档:
- Readme.pdf: 数据集文档，包含数据收集方法、特征说明等信息
数据来源
MEVGAL公司
适用场景
- 乳制品市场分析: 研究消费模式与市场动态
- 供应链优化: 基于销售数据优化库存与物流策略
- 外部因素影响研究: 分析经济、环境等因素对乳制品销售的影响
- 销售预测模型构建: 利用历史数据建立销量预测模型
- 行业决策支持: 辅助产品开发、定价及营销策略制定
