数据集概述
该数据集包含S390 Microclean™高速钢经不同热处理后的纳米压痕实验数据，支持机器学习模型训练与验证。数据通过TS77 Select Bruker-Hysitron纳米压痕仪采集，对应《Explainable machine learning and feature engineering applied to nanoindentation data》论文。
文件详解
- README.md：文档格式，说明数据集对应论文及各文件用途，指出训练、验证、测试集数据提取自raw_data.zip。
- Training_set.csv：CSV格式，用于机器学习模型训练的数据集，包含map_name、file_names、slope_0.2、norm_slope_0.2、curvature等压痕特征字段。
- Validation_set.csv：CSV格式，用于机器学习模型验证的数据集，字段与训练集一致。
- Test_set.csv：CSV格式，用于机器学习模型测试的数据集，推测字段与训练集、验证集一致。
- Test_map.csv：CSV格式，推测为测试集数据的映射文件。
- raw_data.zip：压缩格式，包含原始纳米压痕实验数据。
数据来源
voestalpine Böhler Edelstahl GmbH & Co KG
适用场景
- 材料科学研究：分析热处理对S390 Microclean™高速钢纳米力学性能的影响。
- 机器学习应用：基于纳米压痕数据训练与验证可解释机器学习模型。
- 纳米压痕数据分析：探究压痕特征（如斜率、曲率、弹塑性功）与材料性能的关联。
- 材料性能预测：通过压痕数据构建模型预测材料力学性能。
