SAC2023_Based_管理数据驱动决策影响因素编码片段数据_补充材料

数据集概述

本数据集是SAC 2023会议论文的补充材料,包含对管理数据驱动决策影响因素进行数据分析后得到的编码片段,为理解管理者数据驱动决策的关键影响因素提供结构化数据支持。

文件详解

  • 文件名称:Coded Segments - Factors Influencing Managerial Data-Driven Decision-Making.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:文件为编码片段数据表,具体字段未提供预览,推测包含与管理数据驱动决策影响因素相关的编码分类、原始文本片段、影响因素类型等结构化信息。

数据来源

SAC 2023会议论文补充材料

适用场景

  • 管理决策研究: 分析管理者数据驱动决策行为的关键影响因素及作用机制。
  • 企业数字化转型研究: 探究数据驱动决策在企业管理中的应用障碍与驱动因素。
  • 管理信息系统效果评估: 评估数据工具对管理层决策过程的实际影响。
  • 组织行为学分析: 研究组织环境中影响管理者决策方式选择的内外部因素。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.01 MiB
最后更新 2026年1月21日
创建于 2026年1月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。