萨达尔塔斯论文数据集Siddharth-sThesisDataset-harshitkmr
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，数据集，气候变化，环境研究，统计分析，全球范围，时间序列，机器学习
数据概述： 该数据集来源于萨达尔塔斯的学术论文，主要记录了与气候变化相关的环境数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1980年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个地区，包括不同国家的气象站点和监测点。
数据维度：数据集包括气温，降水量，二氧化碳浓度，海平面高度等环境指标。还包括时间戳，地点坐标等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于萨达尔塔斯的学术论文，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候变化研究，环境科学及机器学习等领域，特别是在气候模型训练，趋势分析及预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究，环境科学及气候模型训练等学术研究，如气温变化趋势分析，极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象部门，环保组织等提供数据支持，特别是在气候变化监测，环境政策制定方面。
决策支持：支持气候变化应对策略的制定及环境政策的优化，帮助相关机构制定科学的减排和适应措施。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化和环境数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气候变化与环境指标的关系，帮助用户实现准确的气候预测，优化环境保护策略，推动可持续发展目标的实现。
