SAE_GRU_DL_Botnet_Detct_Based_智慧城市物联网僵尸网络检测评估数据

数据集概述

本数据集包含智慧城市仿真环境下生成的网络流量特征及标签实例，区分正常与僵尸网络活动，用于评估基于深度学习算法的物联网入侵检测系统。数据集共3个文件，无目录层级，未划分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据。

文件详解

• Charts_in_PowerBI.pbix
• 文件格式：.pbix
• 内容说明：PowerBI图表文件，可能包含物联网入侵检测系统性能相关的可视化结果
• IoT_IDS_Performance_Comparison.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 内容说明：Excel表格文件，用于物联网入侵检测系统的性能对比分析
• Code.tar
• 文件格式：.tar
• 内容说明：代码压缩包，包含与数据集相关的分析或模型代码

适用场景

• 物联网入侵检测系统评估: 利用网络流量特征和标签实例，测试深度学习算法在僵尸网络检测中的性能
• 智慧城市物联网安全研究: 分析仿真环境下正常与僵尸网络活动的流量特征差异
• 深度学习模型训练: 为基于SAE-GRU等先进算法的僵尸网络检测模型提供训练数据
• 网络安全可视化分析: 通过PowerBI图表文件展示物联网安全检测的关键指标与趋势