数据集概述
本数据集为Sarquis & Sierra 2023年发表的论文《凋落物分解研究时间序列的信息内容与干旱区凋落物周转时间》的补充材料，包含统计分析代码、结果数据表格及元数据文档，共12个文件，覆盖模型拟合、方差分析、结果可视化等研究环节，支撑干旱区凋落物分解过程的定量分析。
文件详解
- 代码文件（.r格式，共7个）
- 文件名称：S1 - TT cutoff.R、Appendix B Fig. code.R、Fig. 2 code.R、Model fitting code.R、Fig. 4 code.R、Fig. 3 code.R、Fig. 5 code.R
- 内容说明：用于凋落物周转时间计算、模型拟合、图表绘制等分析环节的R语言代码
- 数据文件（.csv格式，共2个）
- S4 - Pre-averaging results.csv：包含预处理结果数据，字段有aridec ID、周转时间、中位数周转时间、AICc、模型参数、环境因子（GAI、MAT_wc、木质素含量等）
- S5 - Averaged results.csv：包含平均化结果数据，字段有ID、位置、处理方式、环境因子（GAI、MAT_wc、木质素、降水量等）、平均周转时间、置信区间等
- 数据文件（.xlsx格式，共2个）
- S3 - Variance and CI.xlsx：方差与置信区间数据
- S2 - AICc.xlsx：AICc统计量数据
- 文档文件（.docx格式，共1个）
- Metadata for CSV tables.docx：CSV表格的元数据说明文档
数据来源
论文《Information content in time series of litter decomposition studies and the transit time of litter in aridlands》（Biogeosciences）
适用场景
- 生态模型验证：利用模型拟合代码与结果数据，验证干旱区凋落物分解模型的可靠性
- 干旱区生态研究：通过周转时间、环境因子数据，分析干旱区凋落物分解的关键驱动因素
- 统计方法应用：基于方差、AICc等统计数据，优化凋落物分解时间序列的分析方法
- 科学论文复现：借助代码与数据，复现原论文的分析过程与图表结果
- 生态数据标准化：参考元数据文档，规范凋落物分解研究数据的整理与存储格式
