数据集概述
本数据集包含通过相机陷阱方法在伐木导致的退化梯度上获取的28种中型大型哺乳动物物种检测数据，采用配对设计部署于74个采样点的126个相机陷阱站。数据用于结合激光雷达衍生的森林结构指标探索物种-栖息地关联，支持热带森林恢复价值最大化研究。
文件详解
- 文件名称：DeereEtAl2020_PNAS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 包含工作表：
- Deployment（部署详情）：共9个字段、126行数据，记录采样点信息、运营日期和调查 effort，字段包括Site_ID（站点唯一标识）、Habitat_Class（森林退化等级）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）、Date_On/Time_On（部署日期/时间）、Date_Off/Time_Off（回收日期/时间）、CTNs（调查总effort）
- Detection（物种检测数据）：共7个字段、29008行数据，记录28种哺乳动物的原始检测数据，字段包括Site（站点标识）、common_name（物种俗名）、Sp_ID（物种编号）、Site_ID（站点编号）、Spatial_Rep（空间重复）、Temporal_Rep（时间重复）、Detection（存在/缺失）
数据来源
SAFE研究项目（Understanding covariation between mammalian diversity and forest carbon across a human-modified tropical landscape），由NERC资助（Standard grant, NE/K016407/1）
适用场景
- 热带森林恢复生态效益评估：分析森林恢复对中型大型哺乳动物栖息地利用的影响，优化恢复策略
- 物种-栖息地关联研究：结合激光雷达森林结构数据，探索哺乳动物对三维栖息地特征的偏好
- 生物多样性监测：基于相机陷阱检测数据评估退化梯度下的哺乳动物群落动态
- 森林碳与生物多样性 covariation分析：支持SAFE项目核心研究目标，探究哺乳动物多样性与森林碳储量的关联机制
- 保护规划：为热带退化森林区域的哺乳动物保护优先区划定提供数据支持
