数据集概述
本数据集围绕SafeSpacesNLP框架展开，研究将SCAB协议与PRIS指标整合到在线心理健康对话的行为分类中。通过多方法设计，分析HITL系统在该框架中的应用，评估SCAB和PRIS对传统NLP审核方法的扩展作用，为在线心理健康对话的风险检测与危害缓解提供参考。
文件详解
- 文件名称：
Academic paper scab pris classification .docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：作为学术论文文档，包含研究背景、目的、方法、结果、结论等结构化内容，涉及SCAB协议的六个行为维度（连贯性、真实性、一致性、同理心、能动性、危害）及PRIS的会话级精神病风险评分体系等核心研究要素。
适用场景
- 在线心理健康对话风险检测: 利用SCAB和PRIS指标，分析对话中的伦理风险与危害潜在性，辅助早期发现异常行为模式。
- 自然语言处理审核方法优化: 评估HITL系统结合SCAB和PRIS对传统NLP审核方法的扩展效果，提升审核的敏感性与准确性。
- 心理健康AI伦理研究: 研究人类-人工智能交互中的伦理风险评估框架，为AI系统的伦理设计提供参考。
- 临床对话分析应用: 探索HITL方法在临床场景中的适用性，辅助心理健康相关的对话行为分类与风险干预。
