赛马比赛结果分析数据集HorsesOutcomesAnalysisDataset-yunuskoyun
数据来源：互联网公开数据
标签：赛马，比赛结果，机器学习，数据分析，预测，性能评估，PCA，SHAP
数据概述： 该数据集包含了赛马比赛的结果数据，旨在用于机器学习模型的训练和评估，以预测赛马的胜负。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖多个赛季的赛马比赛。
地理范围：数据可能涵盖了不同赛道的赛马比赛结果。
数据维度：数据集包括赛马的各种特征（如年龄，性别，骑师，训练数据等），比赛环境信息（如天气，场地条件等）以及比赛结果（如名次，胜率等）。此外，还包含了机器学习模型的性能评估指标，如准确率（Accuracy），F1 分数（F1-score），SHAP 值（SHAP values）和主成分分析（PCA）结果。
数据格式：数据提供CSV或其他常见的数据格式，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的赛马比赛数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于机器学习，数据挖掘和赛马预测等领域，特别是在模型性能评估，特征重要性分析和数据可视化方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于赛马比赛结果预测，特征重要性分析，模型性能评估等研究，如预测马匹的胜负，分析影响比赛结果的关键因素等。
行业应用：可以为赛马行业提供数据支持，特别是在赛事分析，投注策略制定等方面。
决策支持：支持赛马行业的决策制定，帮助用户优化预测模型，提高预测准确性。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型评估，特征分析和数据可视化等技术。
此数据集特别适合用于探索赛马比赛结果的规律与影响因素，帮助用户实现准确的比赛结果预测，提升分析能力和决策水平。
