数据集概述
本数据集包含圣劳伦斯河（2006-2016年）沉水植被生物量的4类对比数据，涵盖样方-耙具采集法（QR）、耙具与回声测深法（RE）的生物量/生物体积对比、回声测深预测的样方验证数据，以及全系统生物量估算对比结果，用于评估不同测量方法的一致性与适用性。
文件详解
- 00_Metadata_biomass_method.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集元数据文档，包含数据背景、采集方法、处理流程及相关说明
- 1-QR.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含station（站位）、year（年份）、lake（湖泊）、depth（深度）、Q_sav（样方沉水植被生物量）、R_sav（耙具沉水植被生物量）及对应标准差（Q_sav_sd、R_sav_sd）等字段
- 2-RE.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含耙具生物量与回声测深生物体积对比的相关数据
- 3-Validation.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含利用QR和RE数据集校准方程，验证回声测深预测样方生物量的数据集
- 4-Wholesystem_comparison.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含全系统尺度下回声测深与耙具估算生物量的对比数据
数据来源
Environment and Climate Change Canada、Groupe de recherche interuniversitaire en limnologie（GRIL）、Université de Montréal
适用场景
- 水生植被监测方法评估: 对比样方-耙具、回声测深等方法的生物量估算差异，优化监测技术
- 沉水植被生物量时空分析: 基于2006-2016年数据，研究圣劳伦斯河沉水植被生物量的变化趋势
- 生态模型校准: 利用多方法对比数据，校准水生生态系统生物量估算模型
- 环境政策制定: 为河流生态保护、水资源管理提供沉水植被生物量的科学数据支撑
