Salifort汽车公司员工离职趋势分析数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：Salifort,员工离职,人力资源,数据分析,满意度,绩效评估,项目数量,工作时长,部门,薪资水平,员工留存
数据概述：
本数据集涵盖了Salifort Motors公司员工的离职趋势分析，旨在了解并解决公司面临的高离职率问题。数据集包含了影响员工离职决策的多个关键指标，为人力资源管理和员工满意度提升提供了重要的数据支持。
数据字段包括：
satisfaction_level：员工满意度评分，反映了员工对公司整体的满意程度。
last_evaluation：员工最近一次绩效评估得分，展示了员工的工作表现和职业发展。
number_project：分配给员工的项目数量，揭示了员工的工作量和参与度。
average_monthly_hours：员工每月平均工作小时数，体现了员工的工作投入和职业道德。
time_spend_company：员工在公司的任职年限，显示了员工在职时间与离职率之间的潜在关联。
Work_accident：员工是否发生过与工作相关的事故，突显了职场安全问题。
left：员工是否离职的二元标识变量，是预测模型的核心目标变量。
promotion_last_5years：员工在过去五年内是否获得过晋升的二元标识变量，影响员工的职业发展机会。
Department：员工所在部门，提供了部门内部动态的见解。
salary：员工薪资等级分类，展示了薪酬水平及其对员工留存的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于人力资源管理、员工满意度分析、离职预测等多个场景。人力资源管理人员可以利用此数据识别高离职风险的员工群体，制定相应的留任策略；研究人员可以探索影响员工离职的关键因素，为政策制定提供依据；教育机构亦可利用本数据进行相关数据分析课程的教学和实践。总之，该数据集是提升员工满意度和降低离职率的重要参考资源。
