数据集概述
本数据集围绕SAMBA方法展开，该方法通过结合超级树技术与区域分支图，解决生物地理研究中的多歧义问题，生成更具信息性的通用区域分支图。数据集包含方法实现所需的输入文件、分析结果及相关文档，支持全球范围内任意分类群的生物地理模式研究。
文件详解
- 文档文件：
- README.md：Markdown格式，包含数据集来源、作者信息及使用说明
- 输入与分析文件：
- scenario1_input_trees_SAMBA.tre：TRE格式，场景1的输入区域分支树文件
- scenario1_MRP_matrix_SAMBA.nex：NEX格式，场景1的MRP矩阵文件
- scenario1_MRP_matrix_SAMBA.ss：SS格式，场景1的MRP矩阵辅助文件
- scenario2_input_trees_SAMBA.tre：TRE格式，场景2的输入区域分支树文件
- scenario2_MRP_matrix_SAMBA.nex：NEX格式，场景2的MRP矩阵文件
- scenario2_MRP_matrix_SAMBA.ss：SS格式，场景2的MRP矩阵辅助文件
- 代码与应用文件：
- app.R：R格式，iSAMBA网络框架的R代码文件
- isamba.zip：ZIP格式，iSAMBA网络框架压缩包
- 可视化文件：
- processing.gif：GIF格式，方法处理流程动画
- iSAMBA.png：PNG格式，iSAMBA界面截图
- fav.png：PNG格式，网站图标文件
适用场景
- 生物地理学研究：分析全球范围内生物类群的地理分布模式与历史
- 系统发育分析：结合超级树技术构建通用区域分支图
- 方法学比较：与其他生物地理分析方法（如Primary BPA、Component Analysis）进行性能对比
- 生物多样性研究：揭示生物分布的共享模式与区域关系
- 教学与工具开发：作为生物地理分析方法教学案例或相关工具开发的参考数据
