数据集概述
本数据集围绕形态整合与可进化性研究的样本量确定展开，分析不同性状数量、协变模式及整合程度下，采样量对可进化性与整合统计量准确性的影响，推导统计量不准确性与采样量的关联方程，并提供样本量建议及验证。数据集包含2个文件，为研究进化生物学中样本量设计提供支持。
文件详解
- 文件名称：R codes.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于计算推荐样本量、估计统计量预期不准确性的R函数代码，支持根据采样设计分析形态整合与可进化性统计量的准确性。
- 文件名称：Formatted_output.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含研究中不同性状数量、协变模式及整合程度下，可进化性与整合统计量的格式化输出结果，支持样本量与统计量准确性关系的验证与分析。
数据来源
论文“How many more? Sample size determination in studies of morphological integration and evolvability”
适用场景
- 进化生物学研究设计：为形态整合与可进化性研究提供样本量确定方法，提升统计结果准确性。
- 生物统计学分析：通过R函数与格式化输出，验证采样量对协方差估计及进化统计量的影响机制。
- 文献研究质量评估：依据样本量建议，评估现有形态整合相关研究的统计可靠性。
- 进化理论验证：利用不同协变模式与整合程度的数据分析，支持多元进化理论中性状关联模式的研究。
