桑坦德银行客户流失数据集

桑坦德银行客户流失数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,客户流失,交易预测,机器学习,特征工程,模型训练
数据概述：
本数据集整合了来自两个不同竞赛的数据，分别来自Kaggle平台的“ Santander Customer Transaction Prediction”和“ Playground Series Season 4 Episode 1”。数据经过清洗和合并，形成一个结构完整、适合用于机器学习项目的数据集。数据集包含银行客户的交易记录、账户信息以及客户行为特征，适用于客户流失预测和交易模式分析等场景。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测、交易模式分析、特征工程优化以及机器学习模型训练等场景。研究人员可以利用数据集探索客户行为特征与流失之间的关系，优化预测模型的性能；金融机构可以基于数据集识别高风险客户，制定针对性的客户保留策略；开发者可以使用数据集进行模型训练和调优，提升算法的预测能力。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解客户流失预测的实际应用。