桑坦德银行客户满意度预测数据集SantanderCustomerSatisfactionPredictionDataset-sunandaballigata
数据来源：互联网公开数据
标签：客户满意度, 银行, 分类, 机器学习, 客户行为, 预测, 风险管理, 金融
数据概述：
该数据集包含来自桑坦德银行的客户满意度数据，记录了客户对银行服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内客户满意度的快照。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但可推测与桑坦德银行的业务范围相关。
数据维度：包括“ID”（客户唯一标识符）和“Target_value”（客户满意度标签，数值型，具体含义未明确，但可能代表满意度水平）。
数据格式：CSV格式，文件名为Santander Homework.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于客户满意度预测、客户行为分析和风险管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融服务领域客户满意度、客户流失预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为银行等金融机构提供数据支持，用于客户关系管理、服务质量提升和风险预警。
决策支持：支持银行等金融机构的战略决策，例如优化客户服务流程、制定个性化营销策略等。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解客户行为和满意度预测。
此数据集特别适合用于构建客户满意度预测模型，帮助用户评估和改善客户体验，提升客户忠诚度。
