Santa23组合数学与路径规划状态数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：Santa23挑战,Globe333,状态数据,组合数学,群论,路径规划,机器学习

数据概述：
本数据集是Santa23挑战中Globe 3/33谜题的状态数据集，包含与谜题相关的状态信息，适用于机器学习方法的研究与应用。数据集记录了谜题状态的特征，包括初始状态和各种变换状态。初始状态为标准状态，定义为(0,1,2,3,4,…,263)。数据集中的状态变换由70个直接允许的移动操作生成，其中部分移动操作为自反操作。生成器通过r0、r1、r2、r3和f0到f65表示，描述了状态之间的变换关系。

数据用途概述：
该数据集适用于组合数学、群论、路径规划和算法优化等研究场景。研究人员可利用数据集探索谜题的解空间结构，分析状态之间的变换关系，并研究谜题的最优解路径。数据集也适用于机器学习方法的研究，如通过监督学习或强化学习模型预测最优解路径。此外，数据集可用于算法性能评估，帮助开发人员优化算法效率和解空间搜索策略。