三维模型草图检索数据集3DModelSketchRetrievalDataset-huynhtan
数据来源：互联网公开数据
标签：三维模型, 草图检索, 计算机视觉, 3D建模, 图像识别, 数据集, 机器学习, 训练数据
数据概述：
该数据集包含用于三维模型草图检索任务的数据，主要记录了三维模型相关的草图、模型参考信息以及对应的ID。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的三维模型检索研究。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要字段包括ID（模型或草图的唯一标识符）、Sketch Query ID（草图查询ID）、Model ID（模型ID）。此外，还包含大量JPG格式的图片和OBJ格式的三维模型文件，这些文件与CSV文件中的ID关联。
数据格式：数据集主要包括CSV、JPG和OBJ三种格式，其中CSV文件用于存储结构化数据，JPG文件包含草图图像，OBJ文件则包含了三维模型数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、三维模型检索、图像识别等领域的研究，例如基于草图的三维模型搜索、三维模型重建、三维模型分类等。
行业应用：可应用于游戏开发、虚拟现实、增强现实、工业设计等领域，用于快速检索和匹配三维模型。
决策支持：支持产品设计、工程设计等领域的模型快速查找和参考，提高设计效率。
教育和培训：作为计算机图形学、机器学习、深度学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解三维模型检索技术。
此数据集特别适合用于探索草图与三维模型之间的对应关系，训练和评估三维模型检索算法，实现基于草图的三维模型搜索和匹配。
