数据集概述
本数据集伴随研究“人机交互如何在不同支持条件下影响任务绩效与感知认知负荷”，包含42名成年参与者在NAO机器人辅助下完成认知任务的相关数据，涵盖人口统计学信息、任务绩效指标、NASA-TLX问卷认知负荷评分及实验条件数据，用于分析社交辅助机器人对不同认知需求水平下任务表现和认知负荷的影响。
文件详解
- 文件名称：dataset_SAR_cognload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含四类核心数据模块
- 参与者数据：年龄、性别、健康状况等人口统计学信息
- 任务绩效指标：错误数量、任务完成时间、分条件绩效数据
- 感知认知负荷：各实验条件下的NASA-TLX问卷评分
- 实验条件：基线（无机器人）及低、中、高认知负荷机器人辅助任务数据
- 统计分析结果：线性混合模型对任务条件影响的评估输出
适用场景
- 人机交互认知负荷研究：分析不同机器人支持水平对人类认知负荷的影响机制
- 社交辅助机器人效能评估：验证NAO机器人在不同认知需求场景下对任务绩效的提升效果
- 认知任务设计优化：基于实验数据改进人机协作任务的难度梯度与支持策略
- 认知科学统计方法应用：以线性混合模型结果为参考，探索人机交互领域的数据分析范式
- 人机协作系统开发：为设计适应不同认知负荷的机器人辅助系统提供实证依据
