数据集概述
本数据集为SARS-CoV-2关切变异株（VOC）刺突蛋白与候选药物分子对接研究的补充数据，包含对接图像、结合残基及键型信息表、刺突蛋白序列、3D结构模型等，共8个文件，支持相关药物作用机制分析与研究。
文件详解
- 文档类文件（.docx，共4个）
- 文件名称：Supplementary Figure 1.docx、Supplementary Figure 2.docx、Supplementary Figure 3.docx、spike_protein_sequences.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：包含3张补充图表（分子对接相关可视化结果）和1份刺突蛋白序列文档
- 压缩包文件（.zip，共2个）
- 文件名称：Drugs.zip、protein-structures-3D.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：分别存储候选药物文件和VOC刺突蛋白3D结构模型文件
- 表格类文件（.xlsx，共1个）
- 文件名称：sequences_for_mutation_frequency_analysis.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：用于突变频率分析的序列数据表格
- 表格类文件（.csv，共1个）
- 文件名称：Supplementary Table 1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：包含Variant（变异株）、Drug（药物）、Amino acid binding residues（氨基酸结合残基）、Root Mean Square Deviation (Å)（均方根偏差）及各类键型（常规氢键、碳氢键等）字段
适用场景
- 抗病毒药物研发: 分析SARS-CoV-2变异株刺突蛋白与候选药物的结合模式，指导药物优化
- 病毒变异机制研究: 基于刺突蛋白序列及3D结构，探究变异对蛋白功能的影响
- 分子对接机制分析: 利用结合残基和键型数据，解析药物与病毒蛋白的相互作用机制
- 医学研究补充支持: 为SARS-CoV-2相关药物研究提供可视化图表与基础序列数据参考
