数据集概述
该数据集为德国吕贝克及周边地区基于人群的SARS-CoV-2队列研究数据，收集了2020年4月至2021年2月期间3000名参与者的基线信息、七次检测结果及持续问卷调查数据，用于分析感染率及影响因素。
文件详解
- 说明文档:
- README.txt: 文本格式，包含数据集相关说明及引用文献信息
- Elisa_Basic_Data_Codebook.pdf: PDF格式，基线数据文件的数据字典，解释字段含义
- Elisa_Follow_up_data_Codebook.pdf: PDF格式，随访数据文件的数据字典，解释字段含义
- 数据文件:
- Elisa_Basic_Data.csv: CSV格式，含3000名参与者的基线变量（如性别、年龄、教育程度）及七次检测结果（PCR结果、抗体数据）
- Elisa_Follow_up_data.csv: CSV格式，含90000条随访调查数据，包括症状、行为及社会因素等信息
适用场景
- 流行病学研究: 分析SARS-CoV-2感染率、传播模式及影响因素
- 公共卫生研究: 评估行为因素（如口罩使用）对病毒传播的影响
- 免疫学研究: 探究抗体水平随时间的变化规律
- 健康行为研究: 分析社会因素与感染风险之间的关联
- 队列研究方法学: 作为基于人群的长期监测研究设计参考案例
