数据集概述
本数据集包含SARS-CoV-2主蛋白酶（Mpro）PDB条目的整理数据，以及使用Schrodinger Glide软件对2055种黄酮类化合物与SARS-CoV-2主蛋白酶6LU7进行高通量虚拟筛选的分子对接分数数据，为抗病毒药物研发提供支持。
文件详解
该数据集包含2个Excel格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: Glide_HTVS_Molecular Docking Scores.xlsx
- 文件格式: .xlsx
- 内容: 记录2055种黄酮类化合物与SARS-CoV-2主蛋白酶6LU7的高通量虚拟筛选分子对接分数数据
- 文件名称: List of Main Protease PDB Entries Curated for Target Identification and Selection for Docking Studies.xlsx
- 文件格式: .xlsx
- 内容: 用于对接研究目标识别与选择的SARS-CoV-2主蛋白酶PDB条目整理列表
适用场景
- 药物化学研究: 筛选潜在抑制SARS-CoV-2主蛋白酶的黄酮类化合物
- 结构生物学分析: 研究SARS-CoV-2主蛋白酶PDB结构特征与药物分子的结合模式
- 抗病毒药物研发: 为抗新冠病毒药物的虚拟筛选与先导化合物发现提供数据支持
- 分子对接方法应用: 验证高通量虚拟筛选技术在抗病毒药物研发中的有效性
