数据集概述
本数据集来自“45秒心肺适能自测：基于心率的健康人群估测”研究，包含81名健康志愿者（含18名女性）的心肺适能（CRF）相关数据，用于验证基于45秒自测的CRF预测模型。数据涵盖静息、运动、恢复阶段的心率特征及身体指标，支持模型开发与重复性评估，共包含2个文件。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_for_Sartor_F_RD_Data_2016.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据字段定义，包括绝对/相对最大摄氧量（ABS_VO2max、REL_VO2max）、性别（Gender）、年龄（Age）、身高（Height）、体重（Weight）、BMI、最大心率（Hrmax）、体脂百分比（FMM_perc）、静息心率指标（Rest_mean、Rest_mode等）、蹲起运动心率特征（Squat_Peak、Squat_Diff等）、恢复阶段心率特征（Rec_diff、Rec_Slope等）。
- 数据文件
- 文件名称：Sartor_F_RD_Data_2016.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含README中定义的所有字段数据，记录志愿者的身体指标、心率特征及CRF实测值，用于模型训练与验证。
数据来源
论文“A 45-second self-test for cardiorespiratory fitness: heart rate-based estimation in healthy individuals”
适用场景
- 运动医学研究：分析心率特征与心肺适能的关联，优化自测模型精度。
- 公共健康评估：开发便捷的心肺适能自测工具，支持健康人群日常评估。
- 运动训练指导：基于心率恢复特征制定个性化运动方案，提升训练效果。
- 数据模型验证：验证心率指标在CRF预测中的有效性，对比不同模型性能。
