SASC_Synthetic_Cohorts_COVID_19临床数据合成队列生成参考数据

数据集概述

本数据集是COVID-19数据集的子集，用于支持关于合成患者队列生成的研究。数据来源于Zenodo平台，作为论文参考资料，用于生成纵向观察性患者队列，并与其他合成队列方法及真实患者数据进行比较。

文件详解

• 文件名称：Presurv.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：数据集未提供具体字段映射信息，推测包含支持合成队列生成的COVID-19临床相关数据，用于纵向观察性患者队列构建及方法比较。

数据来源

Zenodo平台（https://zenodo.org/record/3766350#.YVcfyTFBxgA）

适用场景

• 合成队列生成方法研究: 用于开发和验证SASC等合成患者队列生成方法，评估其在COVID-19临床数据中的应用效果。
• 医疗数据隐私保护研究: 探索合成数据在替代真实患者数据、保护隐私方面的可行性和有效性。
• 临床数据方法学比较: 对比不同合成队列方法与真实患者数据在COVID-19临床研究中的差异和表现。
• 纵向观察性研究支持: 利用合成队列数据开展COVID-19相关的纵向观察性研究，补充真实数据的局限性。