SAS航空公司乘客到达延误预测数据集SASAirlinePassengerArrivalDelayPrediction-dinatarek
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司, 乘客延误, 航班数据, 时间序列分析, 预测模型, 机器学习, 数据分析, 交通运输
数据概述：
该数据集包含来自SAS航空公司（可能指代特定时期或特定航线的航空公司）的乘客航班数据，记录了航班到达时间的延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未提供明确的时间范围，但可以推测为一段时间内的航班数据。
地理范围：数据可能集中在SAS航空公司运营的航线，具体地理范围未知。
数据维度：由于字段提取超时或失败，无法明确数据集包含的具体字段和变量。
数据格式：CSV格式，文件名为sas-ar.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于SAS航空公司航班数据，具体来源未知，但通常此类数据来源于航空公司运营数据或公开的航班信息数据库。
该数据集适合用于航班延误预测、乘客服务优化、航班效率分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、航空管理和数据科学领域的学术研究，如航班延误因素分析、预测模型构建、时间序列分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门和相关服务提供商提供数据支持，特别是在航班调度优化、乘客服务改善、运营成本控制等方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的航班管理策略，提升准点率，改善乘客体验。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解航班数据分析与预测。
此数据集特别适合用于分析航班延误的影响因素，构建预测模型，从而优化航班运营效率，提升服务质量。
