数据集概述
本数据集包含基于不同模型预测的稀树草原生物群系未来分布数据,对比了生理统计分布模型(TTR-SDM)与针对特定大陆参数化的动态植被模型(DVM)的预测结果,涉及南美、非洲、澳大利亚三大洲,旨在分析气候变化和CO₂浓度升高对稀树草原分布的影响及模型差异。
文件详解
- README_for_savanna distribution.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:包含数据集说明文档,说明压缩包内GeoTIFF格式栅格图像的投影信息(latlon投影、0.5度分辨率、泛热带范围:xmin=-83、xmax=155、ymin=-23.5、ymax=23.5)、数据编码规则(稀树草原存在=1、不存在=0、未建模=NA)及7个栅格文件的基本信息。
- savanna distribution.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:压缩包内包含7个GeoTIFF格式栅格文件,记录不同模型、不同时间节点的稀树草原分布模拟结果,文件包括:aDGVM_africa_1990.tif、aDGVM_cont_1990.tif、aDGVM_cont_2070c.tif、aDGVM_cont_2070cc.tif、TTR_africa_1990.tif、TTR_cont_1990.tif、TTR_cont_2070c.tif。
数据来源
论文“The future distribution of the savannah biome: model-based and biogeographic contingency”
适用场景
- 全球变化生态学研究:分析气候变化和CO₂浓度升高对不同大洲稀树草原分布的影响趋势。
- 生态模型对比验证:评估生理统计模型与动态植被模型在预测稀树草原分布上的差异及适用性。
- 生物群系边界动态分析:研究稀树草原与森林、干旱区/草原边界的未来变化规律。
- 区域生态规划:为南美、非洲、澳大利亚等区域的稀树草原保护和生态管理提供数据支持。