Sbermarket零售竞争分析数据集SbermarketCompetitionDataset-olgayaremchuk
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，竞争分析，数据集，销售数据，机器学习，市场研究，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集记录了Sbermarket零售平台的销售数据，主要包含零售商店的运营，销售和竞争情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯多个城市的零售商店，包括主要商圈和零售点。
数据维度：数据集包括商店编号，商品类别，单品销量，销售额，库存水平，促销活动，顾客流量等变量。还包括竞争对手的销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Sbermarket零售平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的竞争分析，市场研究，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测，市场竞争分析，促销效果研究等，如销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业竞争的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
