数据集概述
本数据集为Schenk等2019年发表的研究论文补充材料，核心内容是通过元条形码技术获取的微型动物生物量估计相关数据，旨在验证元条形码数据用于微型动物生物量可靠估计的可行性，支持分子生态学领域的生物量分析研究。
文件详解
- 文件名称：oo_364854.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，文件为研究论文的补充材料文档，内容围绕微型动物生物量估计的元条形码数据展开
数据来源
论文“Schenk J, Geisen S, Kleinboelting N, Traunspurger W (2019) Metabarcoding data allow for reliable biomass estimates in the most abundant animals on earth. Metabarcoding and Metagenomics 3: e46704”
适用场景
- 微型动物生物量估计研究: 利用元条形码数据验证微型动物生物量估计方法的可靠性
- 分子生态学数据分析: 探索元条形码技术在生物量评估领域的应用潜力
- 土壤动物群落研究: 支持土壤中微型动物群落结构与生物量的关联分析
- 生物多样性监测技术优化: 为基于分子技术的生物量监测方法提供数据参考
