数据集概述
本数据集为论文《Where nature and poverty meet: developing a multidimensional environment-poverty measure》的配套数据，由Schleicher等人于2024年发布。核心内容是用于构建和验证环境与贫困关联的多维测量指标的数据，支持环境贫困交叉领域的量化研究。
文件详解
- 文件名称：Schleicher_etal_2024_DATA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含支撑多维环境贫困测量的原始数据、指标计算中间结果或最终测量维度的相关变量，如环境暴露、贫困状况、人口统计特征等用于交叉分析的结构化数据。
数据来源
论文“Where nature and poverty meet: developing a multidimensional environment-poverty measure by Schleicher et al., 2024”
适用场景
- 环境贫困交叉研究: 用于分析自然环境与贫困状况的关联机制，验证多维测量指标的有效性。
- 可持续发展政策评估: 为制定兼顾环境保护与减贫目标的政策提供数据支撑。
- 贫困测量方法优化: 探索将环境维度纳入传统贫困测量体系的量化方法。
- 区域发展差异分析: 基于多维指标对比不同区域在环境贫困维度上的特征与差异。
