数据集概述
本数据集是论文《Workflow towards Automated Segmentation of Agglomerated, Non-Spherical Particles from Electron Microscopy Images using Artificial Neural Networks》的配套数据，包含TiO₂颗粒的电子显微镜图像、对应的分割掩膜以及根据可见性/遮挡情况分类的类别信息，支持材料科学领域的颗粒图像自动分割研究。
文件详解
- 文件名称：Datasets.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含TiO₂颗粒的电子显微镜图像文件、对应图像的分割掩膜文件，以及颗粒可见性/遮挡类别的分类数据文件；具体字段需参考论文及支持信息。
数据来源
Scientific Reports论文（DOI: 10.1038/s41598-021-84287-6）及GitHub仓库（https://github.com/BAMresearch/automatic-sem-image-segmentation）
适用场景
- 材料科学图像分析：用于TiO₂颗粒电子显微镜图像的特征提取与形态分析。
- 人工智能图像分割模型训练：作为训练数据，支持团聚、非球形颗粒自动分割算法的开发与优化。
- 颗粒分类研究：基于可见性/遮挡分类数据，开展颗粒形态与遮挡关系的定量分析。
- 电子显微镜图像处理：为电子显微镜图像的自动化处理提供标准化数据集参考。
