SciExpeM_Based_2022年研究数据

数据集概述

本数据集包含与SciExpeM相关的研究数据,涉及Hou, Di等人于2022年发表在Fuel期刊上的研究内容,数据集仅包含一个XML格式文件,未进行训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分。

文件详解

  • 文件名称:10.5281/zenodo.7904507.xml
  • 文件格式:XML
  • 字段映射介绍:作为XML格式的元数据文件,通常包含研究相关的结构化描述信息,可能涉及研究作者、发表期刊、数据标识等内容(具体字段需根据文件实际内容确定)

数据来源

Hou, Di; Zhang, Zunhua; Cheng, Qian; Liu, Biao; Zhou, Mengni; Li, Gesheng发表于Fuel期刊2022年(320)期123913篇的研究

适用场景

  • 学术研究参考: 为相关领域的学术研究提供数据支持与参考
  • 文献数据整合: 用于文献相关数据的整合与分析
  • 科学数据管理: 支持科学数据的规范化管理与存储
  • 研究元数据分析: 基于XML元数据文件分析研究的基本信息与结构
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。