Scikit-learn机器学习视频教程实战数据集-radhakrishnanb
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习,Scikit-learn,教学,视频,Python,数据分析,模型构建,数据预处理
数据概述：
本数据集基于 Markharn 提供的 Scikit-learn 教学视频，旨在为学习者提供实践 Scikit-learn 机器学习模型的案例。数据集中包含了一系列 Jupyter Notebook 文件，这些文件复现了视频中的示例，涵盖了数据预处理、模型训练、模型评估等多个方面。数据集内容与 GitHub 链接（https://github.com/justmarkham/scikit-learn-videos）中的视频内容相对应，为学习者提供了可复现的代码和数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于机器学习教学和实践。学习者可以通过运行这些 Jupyter Notebook 文件，逐步掌握 Scikit-learn 的使用方法，并加深对机器学习算法的理解。数据集适用于初学者和有一定基础的学习者，可以用于：
1. 学习 Scikit-learn 库的基本用法。
2. 实践各种机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等。
3. 掌握数据预处理、特征工程、模型评估等流程。
4. 进行项目实战，将机器学习知识应用于实际问题。
5. 作为学习笔记或参考资料，方便后续复习和查阅。
