Scikit-Learn网站结构与超链接分析数据集-yajnas54

Scikit-Learn网站结构与超链接分析数据集-yajnas54 数据来源：互联网公开数据 标签：Scikit-Learn,机器学习,网站结构,超链接分析,数据探索,网络分析 数据概述： 本数据集以简单易用的格式捕获了Scikit-Learn官网的结构，适合进行探索性数据分析（EDA）。数据集包含一个简单的文件，共有6列，每行记录了官网页面中嵌入的一个超链接的相关信息。通过该数据集，用户可以了解官网的页面数量、页面分类等统计信息，并可进一步展示页面间超链接形成的图谱（或网络）。

数据集不包含HTML页面的具体文本内容，也不适用于自然语言处理（NLP）技术。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习库结构研究、网站组织分析、超链接网络可视化等场景。研究者可以使用该数据集分析Scikit-Learn官网的结构与组织方式；教育者可利用数据集进行教学示例演示；开发者则可借助数据集了解网站的内部链接关系，进行网络分析和数据探索。