数据集概述
本数据集为Scopus数据库中术语“Amazon”与“Amazônia”检索结果的原始数据，覆盖2008-2018年期间两种术语各40篇高引文献。数据用于分析文献检索中的语义偏差、歧义及假阳性问题，对比作者关键词与数据库关键词的差异，评估FAIR原则在知识组织系统中的应用情况。
文件详解
- 文件名称：AMAZON OR AMAZÔNIA-FAIR PRINCIPLES APPLIED ON USING TERMS AND CONCEPTS IN THE BASE SCOPUS-XXENANCIB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2008-2018年Scopus数据库中“Amazon”与“Amazônia”术语检索到的各40篇高引文献信息，涵盖作者关键词、数据库标注关键词、文献所属主题领域等核心字段，支持术语检索差异与语义偏差分析。
数据来源
论文“Amazon or Amazônia: FAIR principles applied on using terms and concepts in the base Scopus”（XX ENANCIB 2019会议）
适用场景
- 学术数据库术语检索优化: 分析“Amazon”与“Amazônia”术语在Scopus中的检索歧义、语义偏差及假阳性问题，优化检索策略。
- 知识组织系统评估: 验证FAIR原则在学术数据库知识组织与文献检索流程中的实际应用效果。
- 文献计量学研究: 对比作者关键词与数据库关键词的一致性，探究文献标引的差异对检索结果的影响。
- 主题领域分布分析: 基于检索结果评估两种术语对应的文献主题领域分布特征，识别语义覆盖差异。
