Scopus_基于机器学习的预测客户建模及文献计量元数据分析

数据集概述

本数据集包含三百六十五篇Scopus索引的机器学习预测客户建模相关文献的完整文献计量元数据,为系统文献综述而收集。数据涵盖标题、作者、摘要、关键词、来源、发表年份、引用量及索引信息,可支撑研究中的文献计量与主题分析复现,共包含三个文件。

文件详解

  • SLR Data.bib
  • 文件格式:BIB
  • 字段映射介绍:包含Scopus索引文献的完整文献计量元数据,字段涵盖标题、作者、摘要、关键词、来源、发表年份、引用量及索引信息。
  • BiblioshinyReport_Data SLR.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:用于Biblioshiny报告的系统文献综述数据文件,具体字段未提供预览,推测包含文献计量分析相关结构化数据。
  • summary 17 selected paper.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:十七篇选定论文的摘要文件,具体字段未提供预览,推测包含精选文献的核心信息摘要。

适用场景

  • 文献计量分析复现: 利用元数据支撑机器学习预测客户建模领域的文献计量分析结果复现。
  • 主题趋势研究: 通过关键词、发表年份等字段分析该领域的研究主题演变与趋势。
  • 学术影响力评估: 基于引用量数据评估相关研究的学术影响力与被关注程度。
  • 系统文献综述辅助: 为机器学习预测客户建模领域的系统文献综述提供结构化元数据支撑。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 4.42 MiB
最后更新 2026年2月8日
创建于 2026年2月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。