数据集概述
本数据集记录了2022年7月Scopus/Scimago数据库中符合“学科类别：法律”“地区/国家：德国”“年份：2021”筛选条件的46种期刊的原始数据与人工编码信息，是相关实证评估博客文章的基础数据，可用于分析法律期刊科研计量分类情况。
文件详解
- 文件名称：Hamann & Emmelheinz - Scimago German Law Journals 2021.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2021年Scimago数据库中德国法律类期刊的元数据及人工编码信息，具体字段基于Scopus/Scimago原始数据结构与人工标注内容（无预览情况下以实际文件字段为准）
数据来源
博客文章Hamann/Emmelheinz, "Scopus/Scimago: Useless for Studying Legal Research! An Empirical Assessment of Misclassification Rates in a Popular Scientometric Data Source"
适用场景
- 法律期刊科研计量分析：研究德国法律类期刊在Scopus/Scimago数据库中的分类特征与数据属性
- 学术数据库分类评估：分析Scopus/Scimago对法律期刊的分类准确性及误分类率
- 法律学术出版研究：探索德国法律期刊的科研计量数据分布与特征
- 科研评价工具适用性研究：评估Scopus/Scimago在法律领域学术研究中的应用价值与局限性
