Scotiabank股票预测数据集ScotiabankStockPredictionDataset-xstargate
数据来源： 互联网公开数据
标签： 股票市场，金融分析，数据集，时间序列，预测模型，机器学习，投资分析，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自 Scotiabank（丰业银行）的股票交易数据，记录了银行股票的历史价格和相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从 2010 年到 2023 年。
地理范围： 数据涵盖了 Scotiabank 在全球主要交易所的交易情况，包括加拿大，美国等市场的数据。
数据维度： 数据集包括股票的开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量，交易日期等变量。还包括相关的市场指数和宏观经济指标，如利率，汇率等。
数据格式： 数据提供为 CSV 格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于 Scotiabank 的公开股票交易记录和市场数据源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的股票预测，时间序列分析和机器学习模型训练等领域，特别是在股票价格预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于股票市场分析，金融工程及投资策略研究，如股票价格波动分析，市场趋势预测等。
行业应用： 可以为金融机构，投资者提供数据支持，特别是在股票投资决策，风险管理方面。
决策支持： 支持股票投资的风险评估和收益预测，帮助投资者制定科学的投资策略。
教育和培训： 作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资决策和风险管理，提高投资效率和收益能力。
