数据集概述
本数据集为SD4EO项目成果的一部分，包含用于人类聚居区监测的合成图像。图像基于Sentinel-2卫星的B2、B3、B4、B8波段模拟生成，附带像素级精确标签（含建筑掩码），消除了人工标注误差。数据以PNG和TIFF格式存储，对应不同精度范围。
文件详解
- 压缩包文件1：SD4EO_PhysicallyBasedSyntheticData_HumanSettlements_B2B3B4_B8_TIF.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含TIFF格式的Sentinel-2卫星模拟图像，各波段存储为原始浮点精度范围（B2:0-2000、B3:0-2500、B4:0-3000、B8:1180-5736）
- 压缩包文件2：SD4EO_PhysicallyBasedSyntheticData_HumanSettlements_B2B3B4_B8_Labels_PNG.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含PNG格式的标签图像，涵盖道路、建筑、高速公路等9类元素（采用OpenStreetMap色码）及建筑掩码（绿色非住宅、红色住宅），图像分辨率以米/像素标注
数据来源
欧洲空间局（ESA）FutureEO计划SD4EO项目（合同号：4000142334/23/I-DT）
适用场景
- 人类聚居区遥感监测算法训练：用于开发和验证基于Sentinel-2波段的聚居区提取、土地覆盖分类模型
- 卫星图像标注方法研究：对比合成精确标签与人工标注的差异，优化遥感图像标注流程
- 城市规划数据分析：利用合成图像模拟城市扩张、土地利用变化等场景
- 遥感传感器模拟研究：基于Sentinel-2波段模拟数据，分析不同传感器参数对聚居区监测的影响
- 机器学习模型鲁棒性测试：通过无标注误差的合成数据，评估模型在理想条件下的性能基准
