数据集概述
本数据集包含基于Web of Science研究领域分类与联合国可持续发展目标（SDGs）的重叠计算结果，以Excel表格形式呈现Jaccard相似度矩阵。数据涵盖研究领域间、SDG间及SDG与研究领域间的重叠度，基于CS Track数据库的208个项目样本计算，提供项目数阈值为5（min5）和10（min10）的两个版本。
文件详解
- 文件名称：SDG-RA Jaccard similarities - min5.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究领域（RA）与SDG间、RA间、SDG间的Jaccard相似度矩阵，仅纳入至少分配至5个项目的RA和SDG，矩阵值为同时分配两项目的数量与至少分配其一的项目数量的比值。
- 文件名称：SDG-RA Jaccard similarities - min10.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：结构与min5版本一致，仅纳入至少分配至10个项目的RA和SDG，Jaccard相似度计算逻辑相同。
数据来源
CS Track数据库的208个项目样本
适用场景
- 科研领域与SDG关联分析: 利用Jaccard相似度矩阵，研究不同学科领域与可持续发展目标的重叠程度及关联强度。
- 科研项目可持续性评估: 分析项目样本中研究领域与SDG的匹配情况，为科研项目的可持续发展目标对齐提供数据支持。
- 科研资源分配优化: 基于研究领域与SDG的重叠度，指导科研资源向高关联度领域倾斜。
- 学科交叉性研究: 通过研究领域间的Jaccard相似度，分析不同学科的交叉程度与合作潜力。
- SDG协同性分析: 利用SDG间的重叠矩阵，探究可持续发展目标间的内在关联与协同效应。
