SDN网络DDoS攻击检测数据集-时间序列-流量特征-实时监控
数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS攻击,SDN,网络安全,流量分析,攻击检测,时间序列,网络监控,数据包,流量特征
数据概述：
本数据集包含SDN（软件定义网络）环境中DDoS（分布式拒绝服务）攻击相关的网络流量数据，记录了网络通信的详细信息，共计104,345条记录。每条记录涵盖了多个关键字段，包括日期、交换机编号、源IP地址、目标IP地址、数据包数量、字节数、通信持续时间（秒和纳秒）、总持续时间、流数量、数据包插入、每个流的数据包数、每个流的字节数、数据包速率、配对流、协议类型、端口号、发送字节数、接收字节数、发送kbps、接收kbps以及总kbps。数据集还包含了用于区分正常流量和DDoS攻击流量的标签。
数据用途概述：
该数据集主要用于DDoS攻击检测、网络安全研究、流量模式分析和SDN网络管理等领域。研究人员可以利用此数据训练机器学习模型，进行DDoS攻击的实时检测；网络工程师可以基于此数据分析网络流量特征，优化网络安全策略；教育工作者可以将其用于网络安全课程的教学，帮助学生了解DDoS攻击的危害及防御方法。数据集也适用于评估SDN环境下的安全防御机制，以及开发新型的网络安全解决方案。
